人工智能前景怎么样?怎么学?带你了解下吧

语言: CN / TW / HK

近来有太多学生和朋友向我咨询AI行业的现状和未来的发展方向,作为深耕AI领域多年的从业者,也面试了很多对这个行业充满好奇的求职者,我见到了他们的迷茫和憧憬。

所以,在这里我想把我对AI行业的理解和我看到的真实情况,告诉大家,希望能够帮助对AI行业感兴趣的同学们。

学校:

⼈⼯智能相关政策、市场福利好,各⼤⾼校⼴泛开设⼈⼯智能课程,大部分高校学术项⽬中⼴泛使⽤机器学习相关技术(虽然有的高校动作慢一点)。

市场:

前一两年,简历中有2-3个实际项⽬的应届⽣都相当稀少,可是⽬前,已经有⼤量应届⽣在学校了解过机器学习,做过⼀些简单的应⽤型学术项⽬(将机器学习在各学科的数据上进行应用)。

职业:

在真实的职业环境中,如果只会将数据塞进深度神经⽹络,解决“分类”“预测”等有限的类型的问题,那么可以适⽤的岗位是有限的。

以机器学习、深度学习为代表的AI相关技术,⼀⽅⾯代表着先进和智能,另⼀⽅⾯还需要配合扎实的编程基础、⼯程能⼒、抽象能⼒和算法功底才能解决更多⾮典型的问题。

按照前面所说,那AI⾏业是否不值得进⼊了呢?

我想告诉你,如果你是寄希望,轻松随便学习⼀下,就可以舒舒服服的拿⾼薪,不加班,这并⾮不可能,但是需要运⽓。在这个⾼速发展,并不断规范的⾏业中,这种可能性也将会变得越来越低。

进⼊行业的⼈数增量是⽐职位增量⼤的,这⼀点是毋庸置疑的。

但同时,⼤家可以看到很明显的事实。⾄少现在AI⾏业的发展势头还在⾼歌猛进,不停的产⽣更多的职位需求。相⽐于许多⾏业的疲软甚⾄寒潮,仍然是⼀个需求旺盛⼜多⾦的⾏业

并且,请⼤家记住,任何新兴的⾏业:来的⼈再多永远缺⾼⼿,你想成为⾼⼿,你就得⽤最好的⼼态去不断学习。

如果你对你的职业看法是“探索⼈⼯智能解决⽅案”,⽽不是“从事深度⽹络的实现”,那么你会发现,“⼈⼯智能”囊括了⼏乎所有⾃动化任务。

⽽最让我看好AI⾏业的⼀点在于:AI——⼈⼯智能本身就代表着没有限制的探索。

想好AI必须具备硬核的算法能力,一定的编程能力,而且要抽丝剥茧般梳理清楚内部的逻辑和结构,没有前辈的指导,很多小白基本被卡死在门口。

所以我向大家推荐为期3天的 《零基础入门AI体验营》

课程由开课吧人工智能 ( AI ) 学院精心自主研发

课程内容严格把控,课程结构精心设计,能让你循序渐进的掌握AI技能。并且课程模式也获得了业内同行的认可,已经成为事实上的“行业标准”。

最后,感谢大家阅读至此

希望之后能与大家度过一个

忙碌而又丰富的学习过程

分享到: